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大数据专业是天坑专业吗,大数据技术与应用专业怎么样大专生是不是不好找工作

来源:整理 时间:2024-06-02 22:30:33 编辑:网络营销 手机版

本文目录一览

1,大数据技术与应用专业怎么样大专生是不是不好找工作

你好,这个专业还是比较好的,只要你用心去学习,出来后找工作还是方便的。

大数据技术与应用专业怎么样大专生是不是不好找工作

2,大数据专业怎么样

大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。判断一个行业是否好就业,首先会考虑找工作的难易度,如果市场需求量大,但是该行业人才又较为稀少,那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。近年来,信息化当道、国家大力发展数据产业,使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益,数据再也不是一串串冷冰冰的数字,而是变成了企业高管手中的香饽饽,这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求;但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几,这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口,为后续的数据人才的就业提供了便捷。

大数据专业怎么样

3,大数据开发的就业怎么样

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,所以对于当前大数据相关专业的大学生来说,如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道,应该考虑读一下研究生。读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发,在5G通信的推动下,未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖,这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外,由于人工智能平台的陆续推出,对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说,大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高,职业生命周期也会更长,而且未来也可以获得更多的发展机会,也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。对于当前在读的本科生来说,如果不想读研,那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力:第一:提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响,尤其在当前大数据落地应用的初期,很多应用级岗位还没有得到释放,不少技术团队比较注重学生程序设计能力,所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二:掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密,未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位,掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率,同时也会拓展自身的技术边界。
近几年来看,我国计算机行业发展迅猛,特别是在软件领域,各行业对于IT行业的存在着巨大的需求,IT行业在国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。初中毕业可以选择互联网行业,学习一门互联网技术,比如互联网应用技术工程师、VR智能家居创意设计师、全媒体运营师、4D动漫游戏设计师、人工智能应用工程师、VR传媒与电子竞技运营、VR动漫游戏与电子竞技运营、WEB前端工程师、VR影视动画设计师等等。

大数据开发的就业怎么样

4,学完大数据好就业吗

数据科学与大数据技术好就业吗介绍如下:数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力, 能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。数据科学和大数据专业主要有三个就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类,具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。具体原因如下:1、发展前景好。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据专业很好就业,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。2、岗位需求多。大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。培养目标:旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。大数据技术专业培养目标及深造:1、培养目标。专业面向大数据行业,培养有良好的IT职业素质、专业实践能力,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。2、深造方向。本专业毕业后,可以选择继续深造,参加专升本考试,报考方向有大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等本科专业。
好 程 序 员 学完 大 数据 还 是相当 好 就业的 呢 , 毕竟 大 数 据 有利 于推 动国民经 济 发 展 它对于 推动 信息产业 创 新 、大数据存储管理挑战、 改变经 济社 会 管 理 面貌等 方面也 意义重 大。
大数据就业是完全没问题的,因为大数据是未来发展的趋势,所有企业都要使用大数据进行数据处理,而且大数据工程师是通用型人才,未来各个企业都能用得到,我家孩子大学报的专业非常冷门,这不马上毕业了,在光环大数据,给他报的班,我们也是考察了好多学校,试听了很多,相对来说光环成立时间久,学员就业质量比较高,行业口碑是比较不错的。
java大数据好就业,比如javaee开发工程师,java开发工程师,大数据工程师,java运维工程师,java软件工程师,大数据运维工程师,java web工程师,互联网java架构师,java测试工程师等。

5,大数据这个专业就业几率怎么样

“大数据”专业学什么?方向一:数据挖掘、数据分析&机器学习方向方向二:大数据运维&云计算方向方向三:Hadoop大数据开发方向精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开,涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。大数据就业前景如何,不但要看行业的发展,还要看你自己的技术怎样,这几年大数据是非常火的,企业对大数据开发人员的要求也比较高,你不但要非常熟悉hadoop生态(HDFS,hive,hbase,spark等等),其次你的编程基础也要非常好,要会liunx,java、Scala或者python,熟悉常用的框架,还有最重要的就是工作经验,学历等。
大数据未来就业形式如何,看看下面三组数据就一目了然。据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台linkedin发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在bat企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据行业在这几年来非常火爆,许多高校都开设了大数据专业,很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的,可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有:大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有:大数据工程师、大数据分析师等等。大数据领域里面蕴含有三个技术方向,第一个是大数据运维与云计算方向,第二个是数据挖掘、数据分析与机器学习方向,第三个方向是Hadoop大数据开发方向。毕业生们可以尝试着熟练掌握三者之一,当然全部掌握了是最好的。要是精通其一的话,那么将来的就业前景会是比较好的,而且薪酬待遇也是较为理想的。现在是大数据时代,我们国家正在大力发展大数据,现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺,很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业,要是学生们想选择大数据专业的话,那么需要好好扎实专业知识,为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展。
大数据行业在这几年来非常火爆,许多高校都开设了大数据专业,很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的,可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有:大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有:大数据工程师、大数据分析师等等。
这个不但要看行业的发展,还要看你自己的技术怎样,这几年大数据是非常火的,企业对大数据开发人员的要求也比较高,你不但要非常熟悉hadoop生态(HDFS,hive,hbase,spark等等),其次你的编程基础也要非常好,要会liunx,java、Scala或者python,熟悉常用的框架,还有最重要的就是工作经验,学历等。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布,把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计,中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨,这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错,大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右,并且在持续的增长。

6,大数据分析前景好吗

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇
数据科学与大数据技术好就业吗介绍如下:数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力, 能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。数据科学和大数据专业主要有三个就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类,具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。具体原因如下:1、发展前景好。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据专业很好就业,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。2、岗位需求多。大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。培养目标:旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法。大数据技术专业培养目标及深造:1、培养目标。专业面向大数据行业,培养有良好的IT职业素质、专业实践能力,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。2、深造方向。本专业毕业后,可以选择继续深造,参加专升本考试,报考方向有大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等本科专业。
大数据就业前景好不好大数据的行业已经大面积覆盖,纵观未来三十年都属于紧俏行业,目前我国对于大数据的就业人员需求很大,所以说大数据的就业前景非常乐观。伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。目前我国本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业,很难说完全归属于哪个独立的学科。所以,不同的学校有的是信息学院申报,有的是计算机学院牵头申报,有的设在统计学院,还有的在经管学院。大数据分析在业务中使用的流程分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择就业。
互联网最热职位人才报告指出,产品研发工程师、产品经理,人力资源、市场营销、运营及数据分析是当下需求最旺盛的六类人才职位。数据分析包含不同的角度分工:第一类,侧重于网站分析的分析师,包括营销分析师、网站分析师、SEO分析师等。第二类,侧重于业务分析师,包括运营分析师、数据分析师等。第三类,侧重于技术走向的,例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。从收入看,第一类最低,中间的次之,第三类最高。原因如下:1.中国普遍技术取向,涉及到IT、编程、开发类的工资高;2.业务价值认知,网站分析类或业务类分析师的辅助对象一般都是业务部门,这些人的能力和视野决定了分析的价值落地型,因此限制较高。
大数据分析作为it行业中的重要专业,前景无疑是很好的
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