大数据分析师证书，数据分析师有哪些证书

本文目录一览

1，数据分析师有哪些证书
2，数据分析师考试证书报考条件
3，数据分析有哪些证书
4，数据分析师认证含金量最高的是什么证书

1，数据分析师有哪些证书

数据分析师有哪些证书介绍如下：数据分析的证书有CDA数据分析师、CPDA项目数据分析师、BDA商业数据分析师、Professional in Business Analys（PBA）。1、CDA数据分析师证书概述：全称为Certified Data Analyst，CDA证书面向商业职场数据分析，共分为三个等级，由经管之家（原人大经济论坛）主办。颁证机构：美国CDA数据分析师协会。2、CPDA项目数据分析师证书概述：CPDA由中国商业联合会数据分析专业委员会评定认证。颁证机构：中国商业联合会。3、BDA商业数据分析师证书概述：BDA数据分析师由国家统计局与教育部主办的调查分析师升级拓展而来，具有国家工信部认证。BDA数据分析师证书级别分为初级、中级、高级。颁证机构：中国商业统计学会。4、Professional in Business Analys（PBA）证书概述：PBA是美国项目管理协会PMI推出的项目管理领域商业分析（需求分析）专业人士认证。PMI于2016年6月在中国大陆区正式启动商业分析专业人士（PMI-PBA）认证考试。颁证机构：国际项目管理协会（PMI）。

数据分析师有哪些证书

2，数据分析师考试证书报考条件

数据分析师报考条件是具有大专以上学历，或从事统计工作的人员，通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。自2018年起，考生通过全部课程考试并成绩合格，初、中、高级通过实践应用能力考核，经审核后，获得数据分析师身份认证，并由中国商业统计学会颁发“数据分析师证书（BDA）”。数据分析师的介绍互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。

数据分析师考试证书报考条件

3，数据分析有哪些证书

●目前和数据分析有关的证书有BDA、CDA、CPDA⑴BDA：是business data analysis 的简称，即数据分析师资格证书由中国信息协会市场研究业分会（CMRA）和中经数（北京）数据应用技术研究院（ZJS）联合认证。其中中国信息协会市场研究业分会是国内最强的市场研究、数据分析的专业性机构。源自2004年国家统计局和教育局开考认证的调查分析师证书，2016年正式更名BDA，突出了调查分析中的数据分析挖掘和洞察，实现全国统一命题、统一考试、统一阅卷、统一发证。分为五个等级——员级、初级、中级、准高级、高级，初级考试费用仅需900r，涵盖了从数据收集和数据处理基本能力到具备大规模数据挖掘处理分析和展示能力、承担大数据项目设计和实施能力的数据分析范围，满足不同数据分析能力人群需求。其中初级考试方式为笔试+上机实操+独立完成数据分析报告+答辩。BDA与国家统计局、京东、益普索等市场研究企业都开展了人才培养合作，其中早在2017年BDA就开始定向为京东招聘数据分析师，且获得亚太地区多个国家市场研究行业组织认可，拥有证书人员可在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家，优先获得实习就业机会。⑵CDA（Certified Data Analyst）：即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展，由经管之家认证（人大经济论坛）。“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，源自2015年经管之家，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，其中LEVELⅠ考试费用为1200r，考试方式为笔试（选择题），涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。⑶CPDA：据分析师原称CPDA项目数据分析师，由中国商业联合会数据分析专业委员会评定认证，中国商业联合会数据分析专业委员会是以数据分析师事务所等企业为主体，以及从事与数据分析行业相关的数据分析、投资服务、数据分析研究等方向的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性行业组织，2008年，经国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业主管协会。“CPDA数据分析师”是以数据为依据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数据模型结合，用图表等方式进行呈现，为分析报告提供清晰的数据分析结果，对政府和企事业在经营和决策过程中，通过对现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策的专业人才。“CPDA数据分析师”己经发展17余年，目前在全国己有数万名数据分析师人才，2015年CPDA项目数据分析师正式更名为CPDA数据分析师。CPDA数据分析师考试不分等级，考试方式为选择题+计算题+分析题，考试费用8800

数据分析有哪些证书

4，数据分析师认证含金量最高的是什么证书

获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。l国家部门认证目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。l行业性质认证1.SAS认证SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。bytheway，Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使2.CourseraCoursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。bytheway，edx也类似3.CDA数据分析师认证CDA认证是由CDAInstitute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVELⅢ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自百度、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。4.BDA认证BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！