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网页分哪些,一个网页由哪几部分构成

来源:整理 时间:2024-05-09 20:20:30 编辑:网络营销 手机版

本文目录一览

1,一个网页由哪几部分构成

一个网站由有六部分组成,分别是logo、导航、banner、内容、友情链接、版权, 小郭教网页制作的那些事

一个网页由哪几部分构成

2,网页分为哪几种啊

分为静态网页 和动态网页两种
动态 静态 Flash
企业类、门户类、个人类、娱乐类、公益类、教育类、政府类等! 我比较喜欢娱乐类的!视觉感很好的.

网页分为哪几种啊

3,网页有几种类型

网页,全部(*.htm,*.html)方式可以保存全部,包括文字、图片、声音、动画等。你浏览保存的网页时和看原网页一样。 web档案,单一文件(*.mht)方式只可以保存和网页同时合成的文件或一些图片(有的图片也无法保存)你浏览保存的网页时上面可能就有好多小叉叉了,或有的部分是无法显示。

网页有几种类型

4,网页分哪几类

这个多啦 商业性的 B2B B2C C2C 还是说明白的好 要不太多啦 如果是网页类型 .html .asp 等也不少
那得分按照什么分类呀?
一看标题还以为楼主想问网页语言会哪几种,动态还是静态, 进来之后我就二了! 楼主问的是模板类型么?
你说的不是网页的类型,那应该是网络的类型。 网页一般分为动态网页和静态网页。 比如纯html的静态的,还有.ASP的动态页面。

5,网页可以分为几类举例说明下

分为动态网页和静态网页。 1、静态网页,动态网页主要根据网页制作的语言来区分:   静态网页使用语言:HTML(超文本标记语言)   动态网页使用语言:HTML+ASP 或 HTML+PHP 或 HTML+JSP 等。   静态网页与动态的区别   程序是否在服务器端运行,是重要标志。在服务器端运行的程序、网页、组件,属于动态网页,它们会随不同客户、不同时间,返回不同的网页,例如ASP、PHP、JSP、ASP.net、CGI等。运行于客户端的程序、网页、插件、组件,属于静态网页,例如html页、Flash、JavaScript、VBScript等等,它们是永远不变的。   静态网页和动态网页各有特点,网站采用动态网页还是静态网页主要取决于网站的功能需求和网站内容的多少,如果网站功能比较简单,内容更新量不是很大,采用纯静态网页的方式会更简单,反之一般要采用动态网页技术来实现。   静态网页是网站建设的基础,静态网页和动态网页之间也并不矛盾,为了网站适应搜索引擎检索的需要,即使采用动态网站技术,也可以将网页内容转化为静态网页发布。   2、动态网站也可以采用静动结合的原则,适合采用动态网页的地方用动态网页,如果必要使用静态网页,则可以考虑用静态网页的方法来实现,在同一个网站上,动态网页内容和静态网页内容同时存在也是很常见的事情。   我们将动态网页的一般特点简要归纳如下:   (1)动态网页以数据库技术为基础,可以大大降低网站维护的工作量;   (2)采用动态网页技术的网站可以实现更多的功能,如用户注册、用户登录、在线调查、用户管理、订单管理等等;   (3)动态网页实际上并不是独立存在于服务器上的网页文件,只有当用户请求时服务器才返回一个完整的网页;   (4)动态网页中的“?”对搜索引擎检索存在一定的问题,搜索引擎一般不可能从一个网站的数据库中访问全部网页,或者出于技术方面的考虑,搜索蜘蛛不去抓取网址中“?”后面的内容,因此采用动态网页的网站在进行搜索引擎推广时需要做一定的技术处理才能适应搜索引擎的要求   什么是静态网页?静态网页有哪些特点?   在网站设计中,纯粹HTML格式的网页通常被称为“静态网页”,早期的网站一般都是由静态网页制作的。   静态网页的网址形式通常为:   也就是以.htm、.html、.shtml、.xml等为后后缀的。在HTML格式的网页上,也可以出现各种动态的效果,如.GIF格式的动画、FLASH、滚动字母等,这些“动态效果”只是视觉上的,与下面将要介绍的动态网页是不同的概念。   我们将静态网页的特点简要归纳如下:   (1)静态网页每个网页都有一个固定的URL,且网页URL以.htm、.html、.shtml等常见形式为后缀,而不含有“?”;   (2)网页内容一经发布到网站服务器上,无论是否有用户访问,每个静态网页的内容都是保存在网站服务器上的,也就是说,静态网页是实实在在保存在服务器上的文件,每个网页都是一个独立的文件;   (3)静态网页的内容相对稳定,因此容易被搜索引擎检索;   (4)静态网页没有数据库的支持,在网站制作和维护方面工作量较大,因此当网站信息量很大时完全依靠静态网页制作方式比较困难;   (5)静态网页的交互性交叉,在功能方面有较大的限制   好像看懂了,第一看后缀名,第二看是否能与服务器发生交互行为   静态网页是相对于动态网页而言,是指没有后台数据库、不含程序和不可交互的网页。你编的是什么它显示的就是什么、不会有任何改变。静态网页相对更新起来比较麻烦,适用于一般更新较少的展示型网站。   静态网页与动态的区别   程序是否在服务器端运行,是重要标志。在服务器端运行的程序、网页、组件,属于动态网页,它们会随不同客户、不同时间,返回不同的网页,例如ASP、PHP、JSP、ASP.net、CGI等。运行于客户端的程序、网页、插件、组件,属于静态网页,例如html页、Flash、JavaScript、VBScript等等,它们是永远不变的。   静态网页和动态网页各有特点,网站采用动态网页还是静态网页主要取决于网站的功能需求和网站内容的多少,如果网站功能比较简单,内容更新量不是很大,采用纯静态网页的方式会更简单,反之一般要采用动态网页技术来实现。   静态网页是网站建设的基础,静态网页和动态网页之间也并不矛盾,为了网站适应搜索引擎检索的需要,即使采用动态网站技术,也可以将网页内容转化为静态网页发布。   动态网站也可以采用静动结合的原则,适合采用动态网页的地方用动态网页,如果必要使用静态网页,则可以考虑用静态网页的方法来实现,在同一个网站上,动态网页内容和静态网页内容同时存在也是很常见的事情。   我们将动态网页的一般特点简要归纳如下:   (1)动态网页以数据库技术为基础,可以大大降低网站维护的工作量;   (2)采用动态网页技术的网站可以实现更多的功能,如用户注册、用户登录、在线调查、用户管理、订单管理等等;   (3)动态网页实际上并不是独立存在于服务器上的网页文件,只有当用户请求时服务器才返回一个完整的网页;   (4)动态网页中的“?”对搜索引擎检索存在一定的问题,搜索引擎一般不可能从一个网站的数据库中访问全部网页,或者出于技术方面的考虑,搜索蜘蛛不去抓取网址中“?”后面的内容,因此采用动态网页的网站在进行搜索引擎推广时需要做一定的技术处理才能适应搜索引擎的要求   另外,如果扩展名为.asp但却没有连数据库,完全是静态的页面,那也是静态网站.只是.asp扩展名。

6,互联网页面的分类有哪些听说过分类页聚合页列表业等但具

你问的问题有些描述不清,下面给你个参考吧1. 技术背景 分类问题是人类所面临的一个非常重要且具有普遍意义的问题。将事物正确的分类,有助于人们认识世界,使杂乱无章的现实世界变得有条理。自动文本分类就是对大量的自然语言文本按照一定的主题类别进行自动分类,它是自然语言处理的一个十分重要的问题。文本分类主要应用于信息检索,机器翻译,自动文摘,信息过滤,邮件分类等任务。文本分类的一个关键问题是特征词的选择问题及其权重分配。在搜索引擎中,文本分类主要有这些用途:相关性排序会根据不同的网页类型做相应的排序规则;根据网页是索引页面还是信息页面,下载调度时候会做不同的调度策略;在做页面信息抽取的时候,会根据页面分类的结果做不同的抽取策略;在做检索意图识别的时候,会根据用户所点击的url所属的类别来推断检索串的类别等等。2. 自动分类的原理和步骤 在分类的时候首先会遇到文档形式化表示的问题,文档模型有3种:向量空间模型,布尔模型和概率模型,其中我们常用的是向量空间模型。向量空间模型的核心描述如下:?文档(Document):文本或文本中的片断(句子或段落)。?特征项(Term):文档内容用它所包含的基本语言单位来表示,基本语言单位包括字、词、词组、短语、句子、段落等,统称为特征项。?特征项权重(Term Weight):不同的特征项对于文档D的重要程度不同,用特征项Tk附加权重Wk 来进行量化,文档D可表示为(T1,W1;T2,W2;…;Tn,Wn)?向量空间模型(Vector Space Model):对文档进行简化表示,在忽略特征项之间的相关信息后,一个文本就可以用一个特征向量来表示,也就是特征项空间中的一个点;而一个文本集可以表示成一个矩阵,也就是特征项空间中的一些点的集合。?相似度(Similarity):相似度Sim(D1,D2)用于度量两个文档D1和D2之间的内容相关程度。当文档被表示为文档空间的向量,就可以利用欧氏距离、内积距离或余弦距离等向量之间的距离计算公式来表示文档间的相似度。 其中特征选取是文本表示的关键,方法包括:文档频率法(DF)、信息增益法和互信息法等等。 在做特征选取之前,一般还要进行预处理的工作,要对先对网页降噪。另外在实际的分类中,除了利用文档的内容特征之外,可能还会用到实际应用中所特有的特征,比如在网页分类中,可能用到url的特征、html的结构特征和标签特征等信息。分类的基本步骤是这样的:定义分类体系,将预先分类过的文档作为训练集,从训练集中得出分类模型,然后用训练获得出的分类模型对其它文档加以分类。3. 常用的分类算法 文档自动分类是学术界研究多年,技术上比较成熟的一个领域。目前分类算法主要分下面这些:其中比较常用的是:支持向量机(SVM)方法、朴素贝叶斯(NB)方法、神经网络(NN)方法、K近邻(KNN)方法、决策树(Decision Tree)方法等。?支持向量机(Support Vector Machines, SVM)由Vapnik在1995年提出,用于解决二分类模式识别问题。它通过寻找支持向量来确定决策面,并使分类间隔最大。SVM方法提供了解决 “维数灾难”问题的方法。SVM方法较好的理论基础和它在一些领域的应用中表现出来的优秀的泛化性能,尽管SVM算法的性能在许多实际问题的应用中得到了验证,但是该算法在计算上存在着一些问题,包括训练算法速度慢、算法复杂而难以实现以及检测阶段运算量大等等。?朴素贝叶斯(Naive Bayes,NB) 概率分类器是机器学习中很常用的一种方法,其基本思想是利用单词和分类的联合概率来估计给定文档的分类概率。 贝叶斯公式:P(C|X)*P(X)=P(X|C)*P(C) 特征向量:X=(x1,x2,x3…) C= 其中P(C)是每个类别的先验概率,即,互联网上各个分类所占总页面的比例 P(X|C):条件概率,表示在类别为C的训练集合中,X的分布情况。 P(X):每个特征值的分布,由于特征值的分布是随机的,所以P(X)相等?神经网络(Neural network,NN)技术是人工智能中的成熟技术。将神经网络用于文档分类时,需要为每个分类建立一个神经网络,通过学习得到从输入单词(或者更复杂的特征词向量)到分类的非线性映射。其计算量和训练时间非常庞大。?KNN是著名的模式识别统计学方法,已经有四十年历史,它是最好的文本分类算法之一。KNN算法相当简单:给定一个测试文档,系统在训练集中查找离它最近的k个邻居,并根据这些邻居的分类来给该文档的候选分类评分。把邻居文档和测试文档的相似度作为邻居文档所在分类的权重。如果这k个邻居中的部分文档属于同一个分类,则该分类中的每个邻居的权重求和并作为该分类和测试文档的相似度。该方法的特点是允许文档可以属于多个分类。KNN通过查询已知类似的例子的情况,来判断新例子与已知例子是否属于同一类。通过我们对现实网页的分类测试情况看,这些方法中SVM方法的效果是比较好的,但是性能不高; 朴素贝叶斯的分类效果虽然略差于SVM,但是性能上要好很多。4. 网页分类应用4.1 分类算法 实际应用中, 除了分类效果外, 速度是一个需要重点考虑的因素。4.2 分类类别 在搜索引擎中, 在不同的应用场景下, 会有不同的分类的标准, 比如在链接调度中需要信息页、索引页这样的分类,不同类型的页面更新调度的周期不一样;排序对分类的要求又不同, 比如按表现形式分图片、视频等;按网站类型分为论坛、博客等,不同类型的页面抽取策略也会不尽相同;再按内容主题分成小说、招聘和下载等类别。对网页从多个维度进行分类,能更好给用户提供更为贴切的检索结果。4.3 特征选取 在学术研究中, 一般比较重视分类算法的研究,在特征选择上比较忽视。传统的特征选择一般是用TF*IDF等方法选择内容关键字等,这也是我们使用的一个重要因子, 但是除内容特征之外,我们还会用到很多其它特征,比如:网站特征、html特征和url特征等,这些特征会明显的提高分类的准确率和召回率。
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